STUDI KARAKTERISTIK DISTANCE METRICS UNTUK MENGUKUR AKURASI RETINA SEBAGAI FUTURE IDENTIFICATION

Julianto, Ribut (2022) STUDI KARAKTERISTIK DISTANCE METRICS UNTUK MENGUKUR AKURASI RETINA SEBAGAI FUTURE IDENTIFICATION. Masters thesis, IIB Darmajaya.

	Text pernyataan keaslian.pdf Download (224kB)
	Text Halaman Persetujuan.pdf Download (678kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (722kB)
	Text INTISARI.pdf Download (185kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (191kB)
	Text BAB I.pdf Download (303kB)
	Text BAB II.pdf Download (516kB)
	Text BAB III.pdf Download (539kB)
	Text BAB IV.pdf Download (933kB)
	Text BAB V.pdf Download (192kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (311kB)
	Text Lampiran.pdf Download (4MB)

Abstract

Kemajuan teknologi digital meningkatkan kebutuhan keamanan atau security dalam semua bidang kehidupan, hal ini memerlukan sistem identifikasi yang canggih dengan menggunakan sifat-sifat fisik yang dimiliki oleh manusia. Biometrik adalah bidang ilmu yang yang mempelajari bagaimana mengidentifikasi seseorang berdasarkan sifat fisik manusia seperti sidik jari (fingerprint), wajah, retina, telapak tangan, suara, tanda tangan, gaya berjalan, dan wajah. Dalam penelitian ini kita akan menggunakan retina sebagai identifikasi masa depan. Retina merupakan salah satu biometrik yang dianggap mempunyai kehandalan tinggi dibanding dengan biometerik-biometrik lain yang ada sampai dengan saat ini. Retina mata seseorang dapat diidentifikasi berbeda walaupun dua orang itu kembar. Penelitian akan menggunakan metode CBIR yang digunakan untuk menghitung efektivitas dan akurasi retina untuk identifikasi masa depan. Sedangkan untuk menentukan similarity akan dilakukan komparasi antara tiga metode distance matrics (euclidean distance, manhattan distance dan minkowski distance). Data yang akan dipakai dalam penelitian kali ini adalah data citra retina dengan jumlah 200 data terdiri dari retina sehat dan retina sakit sebaagai pembanding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketiga dintance matrics yang dibandingkan memiliki tingkat akurasi yang baik, yaitu euclidean distance 81 %, manhattan distance 94% dan minkowski distance 79%. Kata kunci : Retina, CBIR, Euclidean Distance, Manhattan Distance, Minkowski Distance

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknologi Informasi
Depositing User:	Ribut Julianto Julianto
Date Deposited:	30 Jun 2022 08:43
Last Modified:	30 Jun 2022 08:43
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/7604

Actions (login required)

View Item