PERANGKAT LUNAK DIAGNOSA KESALAHAN PADA APLIKASI UNBK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION

MARYONO, ARYO (2023) PERANGKAT LUNAK DIAGNOSA KESALAHAN PADA APLIKASI UNBK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
COVER .pdf

Download (31kB)
[img] Text
Halaman Penyataan.pdf

Download (147kB)
[img] Text
Halaman Pesetujuan.pdf

Download (375kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan.pdf

Download (465kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (190kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (208kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (393kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (898kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (9kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (13kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (230kB)

Abstract

Kabupaten Pesawaran memiliki 20 Sekolah Menengah Atas yang melaksanakan ujian online secara mandiri yaitu 13 sekolah atau sekolah lainnya menggabung. Proses ujian online di jalankan oleh admin sekolah atau proktor dan teknisi. Jika terjadi kendala pada aplikasi ujian, admin sekolah meminta bantuan kepada helpdesk kabupaten dan harus menunggu antrian untuk dibantu menyelesaikan. Sehingga dalam penanganan masalah pada admin sekolah dapat dimaksimalkan dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi dapat lebih cepat, efisien dan memiliki solusi yang tepat. Hasil penelitian ini mampu membantu dalam mempercepat penanganan masalah sistem unbk serta mempermudah proses solusi. Output yang dihasilkan adalah sebuah informasi berupa laporan hasil konsultasi yang menunjukkan bahwa solusi apa yang harus ditangani terlebih dahulu untuk penanganan masalah yang muncul pada penggunaan aplikasi unbk.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: MARYONO ARYO MAR
Date Deposited: 06 Nov 2023 03:02
Last Modified: 06 Nov 2023 03:02
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14214

Actions (login required)

View Item View Item