PENGENALAN OBJEK GEOMETRI BERBASIS AUGMENTED REALITY DALAM LINGKUNGAN SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE MARKLESS

Raihan M, Alghiffari and Kurniawan, Rio (2024) PENGENALAN OBJEK GEOMETRI BERBASIS AUGMENTED REALITY DALAM LINGKUNGAN SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE MARKLESS. Skripsi thesis, Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya.

	Text cover.pdf Download (68kB)
	Text abstrak.pdf Download (45kB)
	Text daftar isi.pdf Download (59kB)
	Text lembar pengesahan dan persetujuan.pdf Download (2MB)
	Text bab 1.pdf Download (185kB)
	Text bab 2.pdf Download (208kB)
	Text bab 3.pdf Download (660kB)
	Text bab 4.pdf Download (765kB)
	Text bab 5.pdf Download (45kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (167kB)
	Text lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Pengenalan objek geometri berbasis Augmented Reality (AR) menjadi area penelitian yang menarik dalam pendidikan, terutama di lingkungan sekolah dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan objek geometri menggunakan metode markless, yang memungkinkan pengguna untuk secara langsung berinteraksi dengan objek-objek geometri dalam lingkungan nyata mereka. Metode ini didasarkan pada teknologi yang memungkinkan sistem untuk mengenali dan melacak objek-objek geometri tanpa memerlukan penanda khusus. Untuk itu dibuatlah aplikasi yang memanfaatkan teknologi Augmented Reality untuk menampilkan objek 3 dimensi menggunakan metode markless. Sebelum memulai pembuatan aplikasi dilakukan terlebih dahulu sebuah riset kepada guru yang mengajar apakah masih efektif kegiatan belajar menggunakan buku dan apakah kegiatan belajar mengajar menggunakan smartphone akan menjadi lebih mudah dan menyenangkan. Hasil dari pembuatan aplikasi ini ada kaitan antara Augmented Reality dengan aktivitas belajar siswa sekolah dasar pada pelajaran Matematika di SD Negeri 1 Tanjung Senang.Setelah dilakukan uji percobaan pada aplikasi,aplikasi ini masuk pada kategori baik pada uji langsung melalui beberapa device handphone sehingga layak digunakan oleh siswa

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Raihan Alg M.Raihan Alghiffari Raihan Alghiffari
Date Deposited:	08 May 2024 02:03
Last Modified:	08 May 2024 02:03
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15897

Actions (login required)

View Item