IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MEMPREDIKSI WAKTU KEDATANGAN PAKET BERBASIS MOBILE (STUDI KASUS: TOKO LIMBAH SULTAN)

Himawan, Fahri Nayandra and Sulyono, Sulyono (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MEMPREDIKSI WAKTU KEDATANGAN PAKET BERBASIS MOBILE (STUDI KASUS: TOKO LIMBAH SULTAN). Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (157kB)
	Text Halaman Pernyataan.pdf Download (500kB)
	Text Halaman Persetujuan.pdf Download (1MB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (1MB)
	Text Riwayat Hidup.pdf Download (107kB)
	Text Halaman Persembahan.pdf Download (99kB)
	Text Motto.pdf Download (100kB)
	Text Intisari.pdf Download (153kB)
	Text Abstract.pdf Download (566kB)
	Text Prakata.pdf Download (923kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (151kB)
	Text BAB I.pdf Download (167kB)
	Text BAB II.pdf Download (220kB)
	Text BAB III.pdf Download (407kB)
	Text BAB IV.pdf Download (435kB)
	Text BAB V.pdf Download (155kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (145kB)
	Text Lampiran.pdf Download (112kB)

Abstract

Pertumbuhan pesat e-commerce menuntut sistem pengiriman yang mampu memberikan estimasi waktu kedatangan paket secara akurat untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam aplikasi e-commerce berbasis mobile pada Toko Limbah Sultan, yang bergerak di bidang penjualan sepatu second-used. Algoritma Random Forest digunakan untuk memprediksi waktu kedatangan paket berdasarkan variabel seperti jarak, kondisi jalan, kondisi lalu lintas, kondisi cuaca, jenis layanan, proses packing, dan berat paket. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java pada Android Studio, PHP sebagai penghubung API, dan MySQL sebagai basis data. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest mampu memberikan prediksi waktu kedatangan paket yang lebih akurat dan meningkatkan transparansi layanan pengiriman bagi pelanggan Toko Limbah Sultan. Kata kunci: Random Forest, Prediksi Waktu Kedatangan, E-Commerce, Android, Toko Limbah Sultan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Nayandra Fahri Himawan
Date Deposited:	22 Dec 2025 01:12
Last Modified:	22 Dec 2025 01:12
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/23428

Actions (login required)

View Item