APLIKASI ANALISIS PENGELOLAAN DATA PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS :DAYSPEED COMPUTER)

Renaldi, Renaldi (2022) APLIKASI ANALISIS PENGELOLAAN DATA PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS :DAYSPEED COMPUTER). Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text 0. COVER.pdf Download (182kB)
	Text 1. PERNYATAAN.pdf Download (253kB)
	Text Halaman Pengesahan...pdf Download (443kB)
	Text 2. PERSETUJUAN.pdf Download (440kB)
	Text 4. ABSTRAK.pdf Download (159kB)
	Text 5. DAFTAR ISI.pdf Download (170kB)
	Text BAB I.pdf Download (240kB)
	Text BAB II.pdf Download (364kB)
	Text BAB III.pdf Download (723kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (158kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (281kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Algoritma Apriori adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Penelitian ini bertujuan untuk mencari frekuensi penjualan barang yang banyak terjual sehingga dapat menentukan strategi penjualan dengan memberikan rekomendasi promosi produk yang akan disediakan perusahaan. Masalah yang dihadapi Dayspeed Computer adalah kurang memahami kebutuhan dan kebiasaan berbelanja pelanggan, sementara itu salah satu kebiasaan berbelanja pelanggan yang perlu diketahui adalah barang apa saja yang sering dibeli bersamaan. Metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype dan perancangan sistem menggunakan UML. Implementasi sistem ini menggunakan jquery mobile dan MySQL sebagai database, serta pengujian sistem menggunakan ISO 25010. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka akan diterapkan data mining menggunakan Algoritma Apriori untuk menemukan kombinasi item yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Kata kunci : Algoritma Apriori, Data Mining, ISO 25010

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	S.kom Renaldi Renaldi
Date Deposited:	03 Nov 2022 04:24
Last Modified:	03 Nov 2022 04:24
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/9869

Actions (login required)

View Item