PENGARUH ONLINE CUSTOMER RATING DAN ONLINE CUSTOMER REVIEW TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN TRANSPORTASI ONLINE MAXIM

Anggita, Sari and Niken, Paramitasari (2023) PENGARUH ONLINE CUSTOMER RATING DAN ONLINE CUSTOMER REVIEW TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN TRANSPORTASI ONLINE MAXIM. Skripsi thesis, Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (142kB)
	Text PERNYATAAN.pdf Download (259kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (596kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (682kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (104kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (237kB)
	Text BAB I.pdf Download (325kB)
	Text BAB II.pdf Download (267kB)
	Text BAB III.pdf Download (275kB)
	Text BAB IV.pdf Download (437kB)
	Text BAB V.pdf Download (122kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (251kB)
	Text Lampiran.pdf Download (827kB)

Abstract

Maxim adalah salah satu aplikasi transportasi online di Indonesia asal Rusia sejak tahun 2003 dan membuka cabang di Indonesia pada tahun 2018 Maxim sudah merambah ke beberapa kota diantaranya Bandar Lampung. Berdasarkan google playstore Maxim berada di peringkat rating ke-3 tahun 2022 dibandingkan transportasi online lainnya, dan ulasan ( review ) terdapat beberapa bersifat negatif . Hal ini jadi pertimbangan minat menggunakan tranportasi Maxim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh online customer rating dan online customer review terhadap minat menggunakan transportasi online Maxim. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Populasi yang dipilih dalam penelitian ini adalah calon konsumen yang berminat menggunkan aplikasi Maxim. Metode penarikan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah nonprobability sampling dengan teknik purposive sampling, maka diperoleh 100 responden . Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Hasil analisis menyatakan bahwa online customer rating dan online customer review berpengaruh signifikan terhadap minat menggunakan transportasi online Maxim. Namun pihak maxim dapat memperkuat rating dengan penambahan fitur pemberian rating pada aplikasi dan review positif.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	300 Ilmu Ilmu Sosial > 330 Ilmu Ekonomi eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ekonomi Bisnis > Prodi Manajemen
Depositing User:	Mrs Anggita Sari
Date Deposited:	14 Jun 2023 05:58
Last Modified:	14 Jun 2023 05:58
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/12036

Actions (login required)

View Item