WEB APLIKASI PENYESUAIAN SARAN MENU MAKANAN TERHADAP CUACA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC

CANSERA, YOSI LIDIA (2017) WEB APLIKASI PENYESUAIAN SARAN MENU MAKANAN TERHADAP CUACA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
1. COVER.pdf
Download (19kB)
[img] Text
2. PERNYATAAN.pdf
Download (541kB)
[img] Text
3. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf
Download (715kB)
[img] Text
4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Download (501kB)
[img] Text
5. ABSTRAK.pdf
Download (61kB)
[img] Text
8. DAFTAR ISI.pdf
Download (31kB)
[img] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf
Download (56kB)
[img] Text
BAB II LANDASAN TEORI.pdf
Download (274kB)
[img] Text
BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Download (271kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (235kB)
[img] Text
BAB V SIMPULAN DAN SARAN.pdf
Download (5kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (47kB)

Abstract

Menu makanan yang memenuhi standar kesehatan sangat diperlukan oleh setiap manusia yang memiliki standar kecukupan gizi yang berbeda. Selain itu cuaca dapat menimbulkan beberapa penyakit pada manusia, seperti saat cuaca hujan manusia cenderung terkena flu dikarenakan tubuh tidak memiliki antibodi baik terhadap lingkungan suhu dingin. Sehingga dibutuhkanlah beberapa zat gizi yang diperlukan oleh tubuh manusia yaitu protein, karbohidrat, vitamin, mineral dan lemak untuk membangun metabolisme, memperbaiki sel-sel tubuh serta mendapatkan energi. Oleh karena itu beberapa usaha untuk gizi merupakan hal yang penting bagi manusia. Metode Tsukamoto terdiri atas beberapa aturan, karena menggunakan konsep dasar penalaran monoton maka setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk If-Then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy fungsi keanggotaan yang monoton. Output hasil inferensi dari tiaptiap aturan diberikan secara tegas(crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). Sistem pendukung keputusan ini merupakan sistem yang dapat digunakan untuk memberikan menu makanan yang memperhitungkan kebutuhan kalori seseorang dan menyesuaiakannya terhadap cuaca.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Editor
Date Deposited: 06 Apr 2022 06:02
Last Modified: 06 Apr 2022 06:02
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/6989

Actions (login required)

View Item View Item