ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PRODUK TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Dian Ramadhan, Dian and Wasilah, Wasilah (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PRODUK TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
COVER.pdf
Download (130kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (523kB)
[img] Text
HALAMAN PERSETUJUAN DAN HALAMAN PENGESAHAN .pdf
Download (1MB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (432kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (493kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (821kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (759kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (519kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (532kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (736kB)

Abstract

Perkembangan pengguna internet yang semakin pesat menjadi faktor pendukung tumbuhnya e-commerce di Indonesia. Tokopedia dapat menggunakan ulasan pengguna terhadap produk di Tokopedia untuk meningkatkan kualitas layanan. Analisis sentimen biasa digunakan untuk mengetahui opini yang terkandung dalam review produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk Menganalisis sentimen ulasan produk pada aplikasi Tokopedia dan dapat Mengimplementasikan metode klasifikasi menggunakan Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi kategori positif dan negatif. Metode yang digunakan dalam analisis sentimen ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Dari hasil penelitian sebanyak 1009 total ulasan didapatkan hasil bahwa produk Cosmos mendapatkan ulasan positif dimana dari jumlah prediksi hasil klasifikasi sentimen positif sebanyak 765 dan sentimen negatif sebanyak 1089 data teks artinya produk Cosmos di Tokopedia mendapatkan banyak ulasan negatif, namun tidak sedikit pula yang memberikan ulasan positif terhadap produk Cosmos di Tokopedia. Dan hasil klasifikasi menggunakan Algoritma Naïve Bayes didapatkan hasil accuracy sebesar 91,26% precision sebesar 100% dan recall sebesar 82,52%. Kata Kunci : Analisis sentimen, Tokopedia, Naïve Bayes, RapidMiner

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Dian Ramadhan
Date Deposited: 04 Feb 2025 07:00
Last Modified: 04 Feb 2025 07:00
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/19406

Actions (login required)

View Item View Item